图灵都写过哪些著作
著作很少，主要是科学方面
主要成就
图灵机
1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文，题为"论数字计算在决断难题中的应用”，这是他对理论计算机的研究成果。
剑桥大学国王学院的计算机房现在以图灵为名
在这篇开创性的论文中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”的设想。 “图灵机”与“冯·诺伊曼机”齐名，被永远载入计算机的发展史中。 。 “图灵机”不是一种具体的机器，而是一种思想模型，可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，用来计算所有能想象得到的可计算函数。 基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程。
图灵机被公认为现代计算机的原型，这台机器可以读入一系列的零和一，这些数字代表了解决某一问题所需要的步骤，按这个步骤走下去，就可以解决某一特定的问题。 这种观念在当时是具有革命性意义的，因为即使在50年代的时候，大部分的计算机还只能解决某一特定问题，不是通用的，而图灵机从理论上却是
图灵机模型的理论
通用机。 在图灵看来，这台机器只用保留一些最简单的指令，一个复杂的工作只用把它分解为这几个最简单的操作就可以实现了，在当时他能够具有这样的思想确实是很了不起的。 他相信有一个算法可以解决大部分问题，而困难的部分则是如何确定最简单的指令集，怎么样的指令集才是最少的，而且又能顶用，还有一个难点是如何将复杂问题分解为这些指令的问题。
“图灵机”想象使用一条无限长度的纸带子，带子上划分成许多格子。 如果格里画条线，就代表“1”；空白的格子，则代表“0”。 想象这个“计算机”还具有读写功能：既可以从带子上读出信息，也可以往带子上写信息。 计算机仅有的运算功能是：每把纸带子向前移动一格，就把“1”变成“0”，或者把“0”变成“1”。 “0”和“1”代表着在解决某个特定数学问题中的运算步骤。 “图灵机”能够识别运算过程中每一步，并且能够按部就班地执行一系列的运算，直到获得最终答案。
图灵机”是一个虚拟的“计算机”，完全忽略硬件状态，考虑的焦点是逻辑结构。 图灵在他那篇著名的文章里，还进一步设计出被人们称为“万能图灵机”的模型，它可以模拟其他任何一台解决某个特定数学问题的“图灵机”的工作状态。 他甚至还想象在带子上存储数据和程序。 “万能图灵机”实际上就是现代通用计算机的最原始的模型。
美国的阿坦纳索夫在1939年果然研究制造了世界上的第一台电子计算机ABC，其中采用了二进位制，电路的开与合分别代表数字0与1，运用电子管和电路执行逻辑运算等。 ABC是“图灵机”的第一个硬件实现，看得见，摸得着。 而冯·诺依曼不仅在上个世纪40年代研制成功了功能更好、用途更为广泛的电子计算机，并且为计算机设计了编码程序，还实现了运用纸带存储与输入。
图灵是第一个提出利用某种机器实现逻辑代码的执行，以模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的科学家。 而这一点，成为了后人设计实用计算机的思路来源，成为了当今各种计算机设备的理论基石。 今天世界计算机科学领域的最高荣誉就被称为“图灵奖”，相当于计算机科学界的诺贝尔奖；
人工智能
1950年，图灵被录用为泰丁顿(Teddington)国家物理研究所的研究人员，开始从事“自动计算机”(ACE)的逻辑设计和具体研制工作。 他提出关于机器思维的问题，他的论文“计算机和智能(Computing machinery and intelligence)，引起了广泛的注意和深远的影响。 1952年的论文今天被视为生物数学的奠基之作，这至多可以算的上他短暂科学生涯中第三大的贡献之一。 图灵的三大贡献是：对理论计算机的研究、破译二战德军U-潜艇密码和对人工智能的研究。 图灵在数学，逻辑学，神经网络和人工智能等领域也作出了很多贡献。 在新旧世纪交替的2000年，美国《时代》杂志评选的二十世纪对人类发展最有影响的一百名人物中，图灵、沃森和克里克都在仅有二十名的“科学家，思想家”栏中榜上有名。
破译德军密码
图灵领导了英国政府破译二战德军U-潜艇密码的工作，为扭转二战盟军
阿兰·麦席森·图灵雕像
的大西洋战场战局立下汗马功劳。
二战爆发后不久，英国对德国宣战，图灵随即入伍，在英国战时情报中心“政府编码与密码学院”服役。 当时，德国人研制出了“谜”式密码机，能将平常的语言文字（明文）自动转换为代码（密文），再通过无线电或电话线路传送出去。 即使被截获，对方也难破译。
图灵带领200多位密码专家，研制出效率更高、功能更强大的密码破译机，将英国战时情报中心每月破译的情报数量从39000条提升到84000条。 这些情报发挥了重要作用。 历史学家认为，图灵让二战提早了2年结束，至少拯救了2000万人的生命。 图灵因此在1946年获得“不列颠帝国勋章”。
图灵试验
1950年10月，图灵又发表了另一篇题为“机器能思考吗”的论文，其中提出了一
图灵试验
种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验。 每年都有试验的比赛。
1950写文章提出了著名的“图灵测试”，测试是让人类考官通过键盘向一个人和一个机器发问，这个考官不知道他问的是人还是机器。 如果在经过一定时间的提问以后，这位人类考官不能确定谁是人谁是机器，那这个机器就有智力了。
图灵在对人工智能的研究中，提出了一个叫做图灵试验的实验，尝试定出一个决定机器是否有感觉的标准。
图灵试验由计算机、被测试的人和主持试验人组成。 计算机和被测试的人分别在两个不同的房间里。 测试过程由主持人提问，由计算机和被测试的人分别做出回答。 观测者能通过电传打字机与机器和人联系（避免要求机器模拟人外貌和声音）。 被测人在回答问题时尽可能表明他是一个“真正的”人，而计算机也将尽可能逼真的模仿人的思维方式和思维过程。 如果试验主持人听取他们各自的答案后，分辨不清哪个是人回答的，哪个是机器回答的，则可以认为该计算机具有了智能。 这个试验可能会得到大部分人的认可，但是却不能使所有的哲学家感到满意。
图灵试验虽然形象描绘了计算机智能和人类智能的模拟关系，但是图灵试验还是片面性的试验。 通过试验的机器当然可以认为具有智能，但是没有通过试验的机器因为对人类了解的不充分而不能模拟人类仍然可以认为具有智能。
图灵试验还有几个值得推敲的地方，比如试验主持人提出问题的标准，在试验中没有明确给出；被测人本身所具有的智力水平，图灵试验也疏忽了；而且图灵试验仅强调试验结果，而没有反映智能所具有的思维过程。 所以，图灵试验还是不能完全解决机器智能的问题。
其实，要求电脑这样接近地模仿人类，以使得不能和一个人区分开实在是太过分了。 一些专家认为，我们不该以电脑能否思维为目标，而是以能多大程度地模仿人类思维为目标；然后，让设计者再朝着这个目标努力。
文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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